电商促销报表数据分析

分类:积分大全浏览量:3328发布于:2021-06-20 01:35:52

电商促销报表数据分析

电商数据分析,往往可以通过这样几个步骤:1. 建立完整的数据追踪体系2. 对获取到的数据报表进行分析,找出其中问题3. 针对从数据中找到的问题提出解决方案,评估解

众所周知,电商平台定期都要对商品销售进行分析,比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等.做商品数据分析,可以从时间维度或者从不同商品的类别、

最重要的就是这几个了:1 、商品数据分析:电商平台定期都要对商品销售进行分析,比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等.做商品数据分析,可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析,这里可以做的数据图表类型很多,比如从时间维度、商品类别、价格维度等;2、访问流量分析:渠道质量、跳出率、PC/UV、访问时长、转化率等;3、订单数据分析:成交额、成交率、客单价等;4、用户行为分析:新老用户购买情况、复购率、活跃率等;5、营销活动分析:ROI、活动效果、营销成本等;以上电商相关的可视化图表的制作工具为BDP个人版,可以将各个平台数据统一整合到BDP,然后做好一次分析图表,后期就不需要重复分析啦!

你上面所说的应该是销售预测,销售统计一般网站后台都是需要具备的工具,或者用ERP工具,对销售情况从整体到细分都有很清晰地把握,这样才能知道销售走向,而且,你现在刚刚上手,没有之前的数据支持,你更不知道销售走向如何,例如你需要一年的销售数据,知道什么时候是高峰,什么时候是低谷,高峰要销售什么,低谷要促销什么,需要经验的积累,数据的引导,建议你去新浪微博上搜下数据分析,小蚊子乐园,这些都是数据分析大牛,你可以请教他们

一、浏览、创建订单,支付订单转化;二、商品浏览,加入购物车,提交购物车,创建订单,支付等五步转化趋势;三、商品两个时间区间的销量、金额、客单价对比分析;四、网站首页、频道页对商品浏览、创建订单,支付订单转化;五、网站首页、频道页对商品浏览,加入购物车,提交购物车,创建订单,支付等五步转化趋势;六、网站页面广告位对商品浏览、创建订单,支付订单转化;七、自定义商品组功能,重点对商品活动、商品类目进行统计分析.

一. 电商数据分析架构 首先需要承认的是,数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解,并能提出具有建议的数据分析方法,以释放业务人

从统计学入手,分析都是建立在统计的基础上的.然后学习数据分析的工具和技术方法.

一、为什么要数据分析,数据分析可以帮到你什么.先搞懂什么是数据分析,其定义是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息,集中、萃取和提炼出来,以找出所研

用数据***表..30秒就搞定了了..

电商数据分析是指针对我们再电子商务过程中获取的数据进行数据分析来指导自己做出政策的决策.如何做电商数据分析首先是你得知道自己想做数据分析的目的是什么,然后在针对完成该目的需要哪些方面的数据,再对这些方面的数据进行分析,从而发现存在的问题,然后解决问题,达到完成目的.